2023 年見證了技術(shù)格局的不斷重新定義。 人工智能和物聯(lián)網(wǎng)聯(lián)手重塑商業(yè)世界的基本結(jié)構(gòu)。 它們共同展示了智能連接的巨大潛力，可幫助企業(yè)簡化運營、改善客戶體驗并釋放其全部能力。

協(xié)作和諧

物聯(lián)網(wǎng)正在迅速改變現(xiàn)代企業(yè)和整個經(jīng)濟部門。 這項革命性的技術(shù)可以收集巨大的數(shù)據(jù)流，從而產(chǎn)生大量的信息。 然而，管理和解釋它是一項艱巨的活動。

最大限度地發(fā)揮物聯(lián)網(wǎng)的力量需要投資先進的軟件解決方案。 工程師可以建造模仿復雜行為并獨立于人類操作的機器。

人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的例子很多。 讓我們深入了解最引人注目的用例。

預測性維護

物聯(lián)網(wǎng)意味著使用傳感器從連接的設(shè)備收集實際數(shù)據(jù)。 然后人工智能以極高的準確性處理這些信息。

物聯(lián)網(wǎng)和人工智能可以協(xié)同工作，將維護方法從被動轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃印?這意味著可以在潛在問題變得更大之前識別它們，從而防止代價高昂的故障并減少計劃外停機。 通過預測維護需求，組織可以優(yōu)化運營效率并節(jié)省資金。 這種方法不僅可以最大限度地減少中斷，還可以顯著節(jié)省成本。

首先，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備能夠?qū)崟r收集并傳輸設(shè)備的各種運行數(shù)據(jù)，包括溫度、壓力、振動、濕度等關(guān)鍵參數(shù)。這些數(shù)據(jù)通過網(wǎng)絡(luò)被發(fā)送到中央服務器或云端進行存儲和處理。

然后，人工智能算法對這些數(shù)據(jù)進行分析，識別出設(shè)備運行的模式和趨勢。通過機器學習技術(shù)，人工智能可以逐漸“學習”到設(shè)備的正常運行狀態(tài)以及可能出現(xiàn)故障的模式。這樣，當設(shè)備性能出現(xiàn)偏差或異常時，人工智能能夠迅速識別并發(fā)出預警。

預測性維護系統(tǒng)可以根據(jù)這些預警信息，預測設(shè)備可能發(fā)生故障的時間，并提前安排維護任務。這避免了傳統(tǒng)的事后維護和預防性維護中可能出現(xiàn)的盲目性和浪費，降低了維護成本，減少了停機時間，提高了運營效率。

此外，物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的協(xié)同還可以實現(xiàn)更精細化的設(shè)備管理。通過對設(shè)備性能的持續(xù)監(jiān)控和分析，可以建立設(shè)備的健康檔案，實現(xiàn)設(shè)備的全生命周期管理。同時，系統(tǒng)還可以根據(jù)設(shè)備的實際運行狀況，自動調(diào)整維護策略，實現(xiàn)個性化的維護服務。

總的來說，物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的協(xié)同為預測性維護提供了強大的技術(shù)支持，使得設(shè)備維護更加智能化、高效化和精細化。

高科技制造業(yè)

整個行業(yè)在人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的實施方面正在經(jīng)歷大幅增長。 據(jù) Business Insider 報道，到 2027 年，物聯(lián)網(wǎng)市場的年估值將達到 2.4 萬億美元。

物聯(lián)網(wǎng)與智能軟件的交互正在迎來一個全新的時代。 重要的制造過程可以從自動化監(jiān)控中獲得回報，從而提高生產(chǎn)效率、減少錯誤并實現(xiàn)預期的質(zhì)量管理。

從物聯(lián)網(wǎng)收集的大量信息是人工智能進行徹底檢查、揭示模式和違規(guī)行為的基石。 制造商獲得對其流程的寶貴看法，并做出明智的選擇，以提高效率并最大限度地減少閑置時間。

通過對數(shù)據(jù)的持續(xù)監(jiān)控和分析，算法可以檢測質(zhì)量偏差的初步跡象，使企業(yè)主能夠?qū)嵤┚S護產(chǎn)品卓越性并減少缺陷發(fā)生的措施。

物聯(lián)網(wǎng)和智能算法幫助專家實現(xiàn)關(guān)鍵流程和工作流程的自動監(jiān)控。 通過智能算法進行實時控制，可以連續(xù)觀察多個參數(shù)，包括溫度、壓力和性能指標。 如果出現(xiàn)任何偏差或異常，則會生成自動警報，以便及時干預，以預防潛在問題或設(shè)備故障。

加強物流網(wǎng)絡(luò)管理

人工智能和物聯(lián)網(wǎng)也為物流行業(yè)帶來了重大成果。 面對監(jiān)管修改、勞動力支出不斷增加、流量增加和不可預測的燃油價格，這些技術(shù)可幫助企業(yè)輕松有效地執(zhí)行運營。

智能框架的實施使物流專業(yè)人員能夠加強對資源的監(jiān)控、對車隊的遠程管理以及加強對法規(guī)的遵守。 它有助于對重要資產(chǎn)的識別和監(jiān)控，實現(xiàn)智慧城市的高效物流，減少對質(zhì)量的擔憂，優(yōu)化庫存水平，并簡化各種程序。

通過實施用于跟蹤資源的彈性系統(tǒng)，可以實現(xiàn)工作流程自動化，并集成人工智能元素，從而提供預期維護、即時通知和全面監(jiān)督。 通過利用先進的傳感器，企業(yè)可以在無需人工參與的情況下監(jiān)控資產(chǎn)數(shù)據(jù)，從而無需使用二維碼或條形碼等傳統(tǒng)識別方法。

通過傳輸傳感器的實時數(shù)據(jù)，當局可以利用高級分析來預測資產(chǎn)狀態(tài)。 通過減少不活動時間和優(yōu)化機器的功能，組織可以顯著提高運營效率。

物聯(lián)網(wǎng)促進了車隊的實時監(jiān)控和管理。 Frost & Sullivan 表示，有效且精確的車輛跟蹤系統(tǒng)已證明能夠減少與最后一英里交付相關(guān)的費用，最多可減少 25% 的燃油消耗。

安裝的傳感器可以識別倉庫容量并向員工發(fā)送有關(guān)具體要求的詳細通知。

通過將 GPS 功能融入智能手機和智能資源中，路線優(yōu)化成為過境物流的一個基本方面。 駕駛員可以輕松辨別最有效的路徑，從而減少燃油消耗并保證產(chǎn)品的準時交付。

個性化客戶體驗

物聯(lián)網(wǎng)和人工智能協(xié)同工作，從智能設(shè)備、可穿戴設(shè)備和聯(lián)網(wǎng)設(shè)備等不同來源收集大量數(shù)據(jù)。 它包括實時的客戶偏好、行為、購買歷史記錄和位置詳細信息。 企業(yè)可以通過將這些設(shè)備集成到客戶旅程中來獲得有價值的見解，幫助他們了解個人偏好和要求。

當智能算法介入時，真正的魔法就會發(fā)生。 對積累的客戶數(shù)據(jù)進行大規(guī)模分析，以發(fā)現(xiàn)人類可能忽視的模式、相關(guān)性和趨勢。 通過這樣做，企業(yè)可以全面了解每個客戶的偏好、習慣和愿望。 他們可以向客戶提供高度個性化的推薦、優(yōu)惠和體驗。

算法支持動態(tài)定價策略，允許企業(yè)提供量身定制的折扣和促銷。 事實證明，它們在生成自定義內(nèi)容(例如個性化電子郵件、新聞通訊和有針對性的廣告活動)方面也具有無價的價值。

智能能源管理

人工智能和物聯(lián)網(wǎng)徹底改變了各個領(lǐng)域的能源管理和節(jié)約。

在建筑管理中，智能恒溫器、照明系統(tǒng)和電器等設(shè)備收集能源消耗數(shù)據(jù)，隨后由人工智能進行分析。 此流程可識別效率低下的問題并提供改進建議。

人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合有能力在更廣泛的范圍內(nèi)優(yōu)化能源使用，包括城市或地區(qū)。 通過匯總來自智能儀表和氣象站的數(shù)據(jù)，算法可以仔細檢查能源消耗模式，找出節(jié)能機會。 因此，公用事業(yè)和能源提供商可以更準確地預測需求，以更有效的方式分配資源，并減少昂貴的基礎(chǔ)設(shè)施投資的必要性。

可再生能源也受益于創(chuàng)新。 智能算法優(yōu)化風力渦輪機、太陽能電池板和其他可再生能源的性能，以實現(xiàn)最大發(fā)電量。 通過實時監(jiān)控可以及時識別和解決性能問題。

通過預測波動，人工智能進一步促進可再生能源發(fā)電，幫助電網(wǎng)運營商有效平衡供需。 這減少了對化石燃料的依賴并減輕了對環(huán)境的影響。

儲能系統(tǒng)為創(chuàng)新解決方案提供了另一種應用。 智能算法優(yōu)化電池的充電和放電，從而延長電池的使用壽命并最大限度地降低總體存儲成本。

智慧零售

這是人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵示例之一。 傳感器和算法帶來了智能零售的理念。 到 2025 年，物聯(lián)網(wǎng)賦能的零售業(yè)估值預計將達到 940 億美元。

零售商可以在整個商店中部署傳感器，以收集有關(guān)客戶活動、與產(chǎn)品交互和購買模式的數(shù)據(jù)。 這些傳感器捕獲有關(guān)人流量、停留時間和熱門產(chǎn)品領(lǐng)域的信息，幫助專家深入了解客戶行為。

通過對庫存水平進行實時監(jiān)控，零售商可以優(yōu)化其供應鏈運營，保證熱門產(chǎn)品的可用性，同時最大限度地減少剩余庫存。

通過將人工智能融入物聯(lián)網(wǎng)，企業(yè)家可以收集與個人客戶相關(guān)的信息，包括以前的購買記錄、偏好和瀏覽模式。 因此，他們可以根據(jù)每個客戶的具體要求和興趣提供個性化的產(chǎn)品建議、促銷和折扣。

專家們仔細審查有關(guān)需求、競爭對手的定價策略和當前市場狀況的最新數(shù)據(jù)。 他們靈活地調(diào)整定價以優(yōu)化收入和利潤率。

智能技術(shù)改善商店條件并提高運營效率。 例如，溫度和濕度傳感器可以監(jiān)控商店環(huán)境，保證易腐爛物品或精致商品的最佳條件。 人工智能可以分析這些信息，提示通知或自動修改以維持理想的存儲條件。

結(jié)論

人工智能與物聯(lián)網(wǎng)的和諧融合為革命性的業(yè)務轉(zhuǎn)型奠定了基礎(chǔ)。 隨著各行業(yè)紛紛采用這些技術(shù)，我們正在見證各種開創(chuàng)性解決方案的出現(xiàn)，這些解決方案可簡化運營、提高效率并提升決策程序。 為了充分發(fā)揮其潛力，當代企業(yè)與頂級物聯(lián)網(wǎng)軟件開發(fā)公司合作。 經(jīng)驗豐富的 IT 提供商可提供應對這一快速發(fā)展的復雜領(lǐng)域所必需的專業(yè)知識和定制軟件。

責任編輯：華軒    來源： 千家網(wǎng)

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