在當前工業(yè) 4.0 背景下，提高效率對于市場競爭至關重要。

借助物聯(lián)網(wǎng) (IoT)，企業(yè)可以收集大量數(shù)據(jù)。而正是我們對這些數(shù)據(jù)的處理使我們能夠提高效率和生產(chǎn)力。

物聯(lián)網(wǎng)技術與工業(yè)效率的關系

物聯(lián)網(wǎng)使我們能夠以可靠且安全的方式實時收集大量數(shù)據(jù)，并將其轉化為對我們業(yè)務有用的見解。這有助于減少資源消耗并提高效率和生產(chǎn)力。

在這方面，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIOT）隨著其發(fā)展而變得越來越強大，它將能源等戰(zhàn)略領域的機器和設備連接起來。在這些領域，工業(yè)流程的持續(xù)改進和優(yōu)化至關重要。為實現(xiàn)這一目標，企業(yè)必須最大限度地利用他們在不同流程每一點上所擁有的見解。通過這種方式，他們可以檢測效率低下、瓶頸或過多的資源消耗。有了這些見解，企業(yè)就可以做出基于數(shù)據(jù)的業(yè)務決策。

受物聯(lián)網(wǎng)影響的流程

盡管流程因企業(yè)而異，但工業(yè)領域還是有很多共同的模式。在本文，我們將關注與庫存管理、生產(chǎn)和物流相關的流程。通過位于倉庫、車輛、機械、設施等的傳感器，可以獲得以下數(shù)據(jù)：

• 庫存管理數(shù)據(jù)。收集有關倉庫內(nèi)貨物位置和工作人員來回穿梭的數(shù)據(jù)，使企業(yè)能夠實施智能倉庫設計。收集有關溫度、濕度或日光照射以及倉庫能耗的數(shù)據(jù)，對于確保有效的資源管理和防止產(chǎn)品損壞至關重要。此外，企業(yè)還可以根據(jù)庫存水平及其分析，來計劃訂單并做出準確的預測。
• 生產(chǎn)數(shù)據(jù)。掌握有關生產(chǎn)的信息意味著可以了解機器需要多長時間才能啟動、它們運行多長時間，以及由于機器故障而中斷生產(chǎn)的頻率。這使企業(yè)能夠更好地了解和規(guī)劃生產(chǎn)，并能夠更快更好地為客戶提供服務。此外，當我們檢測到缺陷產(chǎn)品時，由于實施了糾正措施和預測性維護，可以有效地避免損失。
• 物流數(shù)據(jù)。如果我們想要優(yōu)化物流運作，特別是貨物運輸功能，我們就需要從配送車輛中獲得數(shù)據(jù)，例如通過GPS定位其位置、裝載量、閑置時間和送貨時間等。此外，如果我們將倉庫數(shù)據(jù)添加于此，例如貨物在倉庫中的位置、工作人員在倉庫中來回穿梭的數(shù)據(jù)和訂單數(shù)量等，我們將擁有一個集成和高效的物流管理平臺。

一旦收集到這些數(shù)據(jù)并將其轉換為有價值的見解，企業(yè)就可以在以下領域采取行動：

• 資源維護。通過基于預測的維護警報，可以在資產(chǎn)故障發(fā)生之前安排維護(稱為預測性維護)。
• 員工管理。根據(jù)所獲得的信息，可以決定如何組織工廠內(nèi)的員工、休息時間等。
• 工廠組織。通過重新調(diào)整倉庫內(nèi)貨物和商品的擺放位置，企業(yè)可以減少或優(yōu)化工作人員或車輛的行走里程。
• 節(jié)省能源。只在必要的時間開燈，控制溫度和通風等。
• 優(yōu)化物流。通過獲得有關路線、停機時間、訂單數(shù)量等的更多信息，可以就必須運行的車輛數(shù)量和維修作出決定。

以上是通過價值鏈中傳感器數(shù)據(jù)為企業(yè)提高效率的例子。然而，物聯(lián)網(wǎng)技術在工業(yè)領域的可能性是無法估量的。為了探索這些可能性并充分利用它們，企業(yè)不能忽略網(wǎng)絡安全。因此，必須有一個物聯(lián)網(wǎng)技術提供商，能夠以可靠且安全的方式提取所有這些數(shù)據(jù)，從而避免可能的安全漏洞——這些安全漏洞會給企業(yè)帶來巨大損失。?

責任編輯：華軒來源： 人工智能與物聯(lián)網(wǎng)

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