改變設(shè)施管理行業(yè)的四項技術(shù)趨勢

企業(yè)數(shù)字化升級 / January 05, 2024

隨著物聯(lián)網(wǎng)的普及，需要更具創(chuàng)新性的分析。輸入大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)的高級分析使設(shè)施管理人員能夠從不斷從機械收集的信息中獲得有意義的信息。主要好處是設(shè)施管理團隊可以挖掘這些數(shù)據(jù)集，并在惡化成為真正的問題之前輕松檢測到它。

設(shè)施管理行業(yè)在技術(shù)的推動下正在經(jīng)歷重大變革，這些技術(shù)趨勢共同推動了設(shè)施管理行業(yè)向更智能、更高效、更可持續(xù)的方向發(fā)展，提升了設(shè)施運營的效率和可靠性。以下是改變設(shè)施管理行業(yè)的四項技術(shù)趨勢。

1.物聯(lián)網(wǎng)

物聯(lián)網(wǎng)(IoT)是通過互聯(lián)網(wǎng)協(xié)議連接的物理設(shè)備之間的數(shù)據(jù)收集和交換。更簡單地說，它指的是將事物(機械、傳感器)連接到互聯(lián)網(wǎng)上。傳感器現(xiàn)在更加經(jīng)濟實惠，互聯(lián)網(wǎng)連接比以往任何時候都更快、更可靠，使得物聯(lián)網(wǎng)變得更加容易訪問，預測到2020年全球聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量將突破500億。

物聯(lián)網(wǎng)使組織能夠收集更多信息，快速響應(yīng)變化并根據(jù)新的商業(yè)智能采取行動。當我們進入一個萬物互聯(lián)的世界時，需要實施一種新的“智能基礎(chǔ)設(shè)施”，資產(chǎn)和設(shè)施管理工具，能夠處理分散但連接的物理資產(chǎn)的規(guī)模和生命周期。對于設(shè)施管理人員來說，這意味著在使用物聯(lián)網(wǎng)的設(shè)施中，問題和潛在問題將更容易識別。

2.機器學習和預測分析

使用人工智能來監(jiān)控物理資產(chǎn)并收集情報，可以更輕松地在資產(chǎn)性能受到影響，或資產(chǎn)發(fā)生故障之前預測資產(chǎn)的性能生命周期。這可以幫助設(shè)施管理團隊更有效地執(zhí)行預防性維護，并在潛在問題出現(xiàn)之前解決它們。

物聯(lián)網(wǎng)正在迅速擴張，因此決策者面臨的關(guān)鍵問題是：這種情報如何發(fā)揮作用？當物聯(lián)網(wǎng)捕獲、交換、并存儲大量信息，企業(yè)解決方案的人工智能驅(qū)動的分析功能將為這個問題提供答案。因此，如今，設(shè)施管理軟件不僅必須接受來自連接設(shè)備的傳入數(shù)據(jù)，還必須讓管理人員控制這些信息，并使他們能夠深入了解以確定行動方案。

機器學習的創(chuàng)新之處在于，與基于狀態(tài)的維護(CBM)不同，它不依賴于預編程算法。相反，它使機器能夠從大型聚合數(shù)據(jù)集中學習，以識別模式、趨勢和見解。此外，由于機器學習系統(tǒng)使用從支持物聯(lián)網(wǎng)的傳感器收集的數(shù)據(jù)，因此它們可以不斷完善用于對設(shè)施性能和效率進行分析預測的模型。

3.大數(shù)據(jù)

4.移動技術(shù)

移動技術(shù)對企業(yè)行業(yè)產(chǎn)生了重大影響，改善了通信、現(xiàn)場訪問計算功能以及準確的數(shù)據(jù)記錄。

設(shè)施管理行業(yè)已加入移動技術(shù)革命。借助設(shè)施經(jīng)理可以在智能手機和平板電腦上使用的軟件解決方案，檢查員、技術(shù)人員和設(shè)施經(jīng)理可以將軟件隨身攜帶，無論工作地點在哪里。實施移動技術(shù)軟件解決方案的好處是顯而易見的：它可以減少停機時間，并使管理人員能夠更好地控制項目，并能夠?qū)崟r跟蹤工作。