[中國(guó)青年報(bào)]近日，一款功能強(qiáng)大的AI語(yǔ)言模型ChatGPT橫空出世，成為全球熱議話題。人工智能技術(shù)的更新后進(jìn)展讓人們驚嘆的同時(shí)，也讓“機(jī)器取代人腦”、“人工智能或?qū)⒃斐墒I(yè)潮”等問題再度成為焦點(diǎn)。未來(lái)的就業(yè)市場(chǎng)，究竟會(huì)成為什么樣子？以色列歷史學(xué)家尤瓦爾·赫拉利在其流行作品《這日簡(jiǎn)史：人類命運(yùn)大議題》中，曾對(duì)這一問題展開過討論。本文摘編整理自該書。

我們完全無(wú)從得知2050年的就業(yè)市場(chǎng)會(huì)是什么樣子。人們普遍認(rèn)為，機(jī)器學(xué)習(xí)和機(jī)器人將改變幾乎所有的工作，從制作酸奶到教授瑜伽都無(wú)法幸免。但談到這項(xiàng)改變的本質(zhì)及緊迫性，各家觀點(diǎn)卻眾說(shuō)紛紜。有人認(rèn)為，只要10~20年，就會(huì)有幾十億人成為經(jīng)濟(jì)上多余的存在。但也有人認(rèn)為，長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，自動(dòng)化的影響還是會(huì)為所有人創(chuàng)造新的就業(yè)機(jī)會(huì)，為社會(huì)帶來(lái)更大的繁榮。

那么，我們究竟是真的處于危險(xiǎn)動(dòng)蕩的邊緣，還是這只是盧德分子歇斯底里的妄言？

這很難說(shuō)。早在19世紀(jì)，就有人擔(dān)心自動(dòng)化會(huì)造成大量失業(yè)，但至今這種情況從未出現(xiàn)。自工業(yè)拉開序幕以來(lái)，機(jī)器每搶走一項(xiàng)舊工作，也會(huì)至少創(chuàng)造一項(xiàng)新工作，而且人們的平均生活水平大幅提高。但我們有充分的理由相信這次情況不同，機(jī)器學(xué)習(xí)將會(huì)真正讓整個(gè)情況徹底改變。

人類有兩種能力：身體能力和認(rèn)知能力。過去，機(jī)器主要是在原始的身體能力方面得以與人類競(jìng)爭(zhēng)，而人類則在認(rèn)知能力方面享有巨大優(yōu)勢(shì)。因此，隨著農(nóng)業(yè)和工業(yè)邁向自動(dòng)化，就出現(xiàn)了新的服務(wù)業(yè)工作。這些新工作需要人類擁有獨(dú)特的認(rèn)知技能，包括學(xué)習(xí)、分析、溝通等，特別是必須理解人類的種種情緒。然而，人工智能已經(jīng)在越來(lái)越多的認(rèn)知技能上超越人類，包括理解人類的情緒。而且，除了身體能力和認(rèn)知能力之外，我們并不知道還有什么第三種能力可以讓人類永遠(yuǎn)勝過機(jī)器。

必須認(rèn)識(shí)到的一個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)是，人工智能不只是讓計(jì)算機(jī)更聰明、運(yùn)算得更快，還在生命科學(xué)和社會(huì)科學(xué)方面有諸多突破。我們?cè)搅私馐悄男┥瘷C(jī)制在支撐人類的情感、欲望和選擇，計(jì)算機(jī)就越能分析人類行為、預(yù)測(cè)人類決策，并更終取代人類的司機(jī)、銀行經(jīng)理和律師等。

在過去幾十年中，在神經(jīng)科學(xué)和行為經(jīng)濟(jì)學(xué)等領(lǐng)域的研究，讓科學(xué)家能夠“完成”人類，更清楚地了解人類究竟是如何做出各種決定的。事實(shí)證明，我們從選擇食物到選擇伴侶，都不是出于什么神秘難解的自由意志，而是數(shù)十億神經(jīng)元在瞬間計(jì)算各種可能性的結(jié)果。過去大受贊譽(yù)的“人類直覺”，其實(shí)只是“辨識(shí)模式”罷了。很不錯(cuò)的司機(jī)、銀行經(jīng)理和律師，對(duì)路況、投資或談判交涉并沒有什么神奇的直覺，只不過是辨識(shí)出了某些一再出現(xiàn)的模式，于是能夠躲過漫不經(jīng)心的行人、拒絕無(wú)力償債的借款人和識(shí)破圖謀不軌的騙子。但同時(shí)也證明，大腦的生化算法距離完美還有很長(zhǎng)一段路。大腦會(huì)走捷徑，會(huì)根據(jù)不完整的信息快速找出答案，而且大腦的回路也顯得過時(shí)，整套機(jī)制適合的是過去的非洲大草原，而不是現(xiàn)在的都市叢林。這也就難怪，即便是很不錯(cuò)的司機(jī)、銀行經(jīng)理和律師，也會(huì)犯下愚蠢的錯(cuò)誤。

這意味著，就算是那些原本認(rèn)為依靠直覺的工作，人工智能也能表現(xiàn)得比人類更好。人工智能不會(huì)比人類更有那種難以言喻的第六感，但如果說(shuō)人工智能比人類更懂得計(jì)算概率和模式識(shí)別，聽起來(lái)可信度就大了許多。

特別是，如果某些工作需要“關(guān)于別人”的直覺，人工智能的表現(xiàn)就會(huì)優(yōu)于人類。

人工智能不僅能夠侵入人類，在以往認(rèn)為專屬于人類的技能上打敗人類，更擁有獨(dú)特的非人類能力，使得人工智能和人類之間的差異不是程度高低的問題，而是完完全全的兩回事。人工智能特別重要的兩種非人類能力是“連接性”和“可更新性”。

人類都是個(gè)體，很難將所有人彼此連接，從而確保他們都能得到信息。相反，計(jì)算機(jī)并不是彼此相異的個(gè)體個(gè)體，因此很容易把計(jì)算機(jī)集成為一個(gè)單一、靈活的網(wǎng)絡(luò)。所以這樣說(shuō)來(lái)，我們面臨的不是幾百萬(wàn)臺(tái)計(jì)算機(jī)和機(jī)器人取代幾百萬(wàn)個(gè)工人，而是所有作為個(gè)體的工人都會(huì)被一套集成的網(wǎng)絡(luò)所取代。

1、至少在短期內(nèi)，人工智能和機(jī)器人還不太可能完全取代整個(gè)產(chǎn)業(yè)。

有些工作專精在小范圍，日復(fù)一日做的都是程序化的動(dòng)作，這種工作就會(huì)被自動(dòng)化取代。然而，如果是每天都有變化、需要同時(shí)運(yùn)用多范圍技能組合的工作，或者需要應(yīng)對(duì)難以預(yù)見的情況的工作，就不太容易用機(jī)器來(lái)取代人類。很多醫(yī)生的主要工作是處理信息：匯總并分析醫(yī)療數(shù)據(jù)，然后做出診斷。相比之下，護(hù)士需要有良好的運(yùn)動(dòng)和情緒技能，才能幫患者打針、換繃帶，或者安撫激動(dòng)的患者。因此，我們的智能手機(jī)上出現(xiàn)人工智能家庭醫(yī)生的時(shí)間，很有可能會(huì)遠(yuǎn)遠(yuǎn)早于我們擁有可靠的護(hù)理型機(jī)器人。人文關(guān)懷產(chǎn)業(yè)（也就是照顧老幼病殘）大概在很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)仍然會(huì)是人類的工作。事實(shí)上，隨著人類壽命延長(zhǎng)和少子化，養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)很可能成為人類勞動(dòng)力市場(chǎng)成長(zhǎng)更快的行業(yè)類別。

除了養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)，創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)也是自動(dòng)化特別難以突破的領(lǐng)域?，F(xiàn)在，我們可以直接從iTunes（蘋果數(shù)字媒體播放應(yīng)用程序）下載音樂，而不需要由真人店員來(lái)銷售，但作曲家、音樂家、歌手和音樂節(jié)目主持人都還是活生生的人。我們需要這些人的創(chuàng)意，除了是要制作全新的音樂，也是為了在多到讓人頭昏腦漲的諸多選項(xiàng)當(dāng)中進(jìn)行選擇。

2、盡管如此，所有工作都有可能走向自動(dòng)化，對(duì)此就連藝術(shù)家也得小心。

現(xiàn)代社會(huì)一般認(rèn)為，藝術(shù)與人類的情緒緊緊相連，藝術(shù)家引導(dǎo)著人類的心理力量，藝術(shù)的目的是讓我們和自身的情緒有所聯(lián)系，或者激發(fā)出新的感受。因此，當(dāng)我們品評(píng)藝術(shù)的時(shí)候，通常就是看它對(duì)觀眾起了多大的作用。但如果真以這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)來(lái)定義藝術(shù)，當(dāng)外部的算法比莎士比亞、弗里達(dá)·卡羅（Frida Kahlo，墨西哥女畫家）或碧昂絲更能了解和操縱人類的情緒時(shí)，又會(huì)發(fā)生什么事？

畢竟，情緒也不是什么神秘的現(xiàn)象，只是生化程序反應(yīng)的結(jié)果。因此在不久之后，只要用機(jī)器學(xué)習(xí)算法，就能分析身體內(nèi)外各種傳感器所傳來(lái)的生物統(tǒng)計(jì)資料，判斷人的性格類型和相關(guān)變化，或是計(jì)算某首歌（甚至是某個(gè)音高）的影響。

在所有藝術(shù)形式中，更容易受到大數(shù)據(jù)分析沖擊的可能就是音樂。音樂的輸入和輸出都適合用精確的數(shù)學(xué)來(lái)描述，輸入時(shí)是聲波的數(shù)學(xué)模式，輸出時(shí)則是神經(jīng)風(fēng)暴的電化學(xué)反應(yīng)模式。在幾十年內(nèi)，算法只要經(jīng)過幾百萬(wàn)次的音樂體驗(yàn)，就可能學(xué)會(huì)如何預(yù)測(cè)某種輸入如何產(chǎn)生某種輸出。

你可能會(huì)提出異議，認(rèn)為這樣一來(lái)，人工智能不就扼殺了所有的偶然，把我們束縛在一個(gè)狹隘的音樂“繭”里，一絲一縷都是由我們自己的好惡織成的？你是想探索新的音樂品位和風(fēng)格嗎？沒問題。你可以輕松地調(diào)整算法，讓它完全隨機(jī)地挑選5%的內(nèi)容，為你播放印度尼西亞的甘美蘭（Gamelan）合奏、羅西尼的歌劇，或者更新后的韓國(guó)流行音樂。慢慢地，通過監(jiān)測(cè)你的反應(yīng)，人工智能甚至能判斷出對(duì)你來(lái)說(shuō)理想的隨機(jī)性程度，可能是上調(diào)至8%，也可能是下調(diào)到3%，讓你既能探索新音樂，又不會(huì)覺得厭煩。

另一種可能的異議，則是認(rèn)為算法不見得知道該讓情緒把我們帶到哪里。剛和男友大吵一架之后，算法究竟是該讓你高興還是難過？它對(duì)于“好”情緒和“壞”情緒的判斷，會(huì)不會(huì)過于武斷？或許有時(shí)候，它覺得傷心也不見得是件壞事？當(dāng)然，這些問題就算是人類音樂家和音樂節(jié)目主持人也會(huì)遇到。但放到算法領(lǐng)域，這個(gè)難題就會(huì)有許多有趣的解決方案。

方案一，讓使用者自己選擇。你可以自己評(píng)估情緒，再讓算法依你的指示行事。不管你是想沉湎于自憐中還是興奮地跳起來(lái)，算法都會(huì)乖乖聽你的話。算法也確實(shí)有可能學(xué)會(huì)在你自己還毫無(wú)察覺的情況下，就判斷出你到底想要什么。

方案二，如果你不信任自己，則可以先挑選出你信任的顯赫心理學(xué)家，再讓算法聽那位心理學(xué)家的建議就可以了。

接下來(lái)，算法開始調(diào)整這些歌曲和旋律，為你量身打造。或許某首歌什么都好，只有一個(gè)地方讓你不喜歡。算法知道這件事，是因?yàn)橹灰坏侥莻€(gè)地方，你的心跳就會(huì)停一下，催產(chǎn)素水平也會(huì)稍微降低。而算法能做的，就是把那個(gè)討厭的地方重寫或干脆刪去。

稍遲，算法就能學(xué)會(huì)編寫整首曲子，人類的情緒就像鋼琴琴鍵般任它們彈奏。有了你的生物統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)之后，算法甚至可以量身打造出全宇宙只有你會(huì)喜歡的旋律。

3、許多傳統(tǒng)工作將會(huì)消失，但其造成的部分影響可以由新創(chuàng)造出的工作抵消。

例如，診斷各種已知病、執(zhí)行各種常規(guī)的全科醫(yī)生，有可能被人工智能醫(yī)生取代，這會(huì)省下很多經(jīng)費(fèi)，讓醫(yī)生和實(shí)驗(yàn)室助理得以進(jìn)行開創(chuàng)性的研究，研發(fā)新藥或手術(shù)方案。

人工智能也可能以另一種方式協(xié)助人類創(chuàng)造新的工作：人類與其想贏過人工智能，不如把重點(diǎn)放在人工智能的維護(hù)和運(yùn)用上。舉例來(lái)說(shuō)，因?yàn)闊o(wú)人機(jī)取代了飛行員，有些工作確實(shí)消失了，但同時(shí)在維護(hù)、遠(yuǎn)程控制、數(shù)據(jù)分析和網(wǎng)絡(luò)安全等方面也創(chuàng)造出了許多新的工作機(jī)會(huì)。美國(guó)軍方每派出一架“捕食者”（Predator）無(wú)人機(jī)或“死神”（Reaper）無(wú)人機(jī)飛越敘利亞，就需要有30人在幕后操作；至于收集完數(shù)據(jù)的后續(xù)分析則至少還需要80人。2015年，美國(guó)空軍就曾經(jīng)因?yàn)槿鄙僮銐虻挠?xùn)練有素的人而面臨無(wú)人操作無(wú)人機(jī)的窘境。

4、2050年的就業(yè)市場(chǎng)的特點(diǎn)很可能在于人類與人工智能的合作，而非競(jìng)爭(zhēng)。

從警務(wù)到銀行等各個(gè)領(lǐng)域，“人類+人工智能”的表現(xiàn)都能超越單純的人類或單純的計(jì)算機(jī)。在IBM的“深藍(lán)”（Deep Blue）于1997年擊敗國(guó)際象棋特級(jí)大師加里·卡斯帕羅夫（Garry Kasparov）之后，人類并沒有停止下棋。相反，在人工智能的協(xié)助下，人類的國(guó)際象棋大師水平比過去更高。至少有一段時(shí)間，被稱為“半人馬”（centaur）的“人類+人工智能”組合，在國(guó)際象棋比賽中的表現(xiàn)比單純的人類或計(jì)算機(jī)都要出色。很有可能，人工智能也能如法炮制，協(xié)助培養(yǎng)出歷史上優(yōu)良的人、銀行經(jīng)理和軍人。

然而，這些新工作很可能需要高水平的專業(yè)知識(shí)，因此無(wú)法解決無(wú)技能失業(yè)者的就業(yè)問題。讓失業(yè)者接受再培訓(xùn)之后去做這些工作，可能還不如直接創(chuàng)造完全屬于人類的全新工作。在過去的自動(dòng)化浪潮中，勞動(dòng)者通?？梢詮哪硞€(gè)低技能的工作輕松轉(zhuǎn)到另一個(gè)低技能的工作。比如，1920年，因?yàn)檗r(nóng)業(yè)機(jī)械化而失業(yè)的農(nóng)場(chǎng)工人可以在生產(chǎn)拖拉機(jī)的工廠里找到新工作；1980年，工廠工人失業(yè)后，可以去超市當(dāng)收銀員。這種職業(yè)轉(zhuǎn)變?cè)谶^去是可行的，因?yàn)閺霓r(nóng)場(chǎng)到工廠、從工廠到超市，都只需要稍加培訓(xùn)即可。

但是到了2050年，收銀員或紡織工人的工作全部由機(jī)器人接手之后，他們幾乎不可能變身為無(wú)人機(jī)駕駛員或“人類+人工智能”的銀行團(tuán)隊(duì)中的一員。他們?nèi)鄙俦貍涞募寄?。在一世界大?zhàn)中，派出幾百萬(wàn)名毫無(wú)作戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)的士兵扛著武器一陣亂射，損失成千上萬(wàn)人，其實(shí)是有意義的做法，畢竟當(dāng)時(shí)個(gè)人的技術(shù)好壞并不會(huì)造成太大差異。但是這天，就算無(wú)人機(jī)駕駛員和資料分析師的崗位確實(shí)缺人，美國(guó)空軍也不會(huì)找個(gè)失業(yè)的超市收銀員來(lái)填補(bǔ)空缺。你不希望有個(gè)沒經(jīng)驗(yàn)的“菜鳥”把婚禮派對(duì)誤認(rèn)為是危險(xiǎn)分子的高層聚集吧？

因此，雖然出現(xiàn)了許多新的人類工作，我們?nèi)匀豢赡芸吹叫碌摹盁o(wú)用階層”日益龐大。我們甚至可能兩面不討好：一方面許多人找不到工作，另一方面也有許多雇主找不到有技能的雇員。這有點(diǎn)兒像19世紀(jì)汽車取代馬車時(shí)的情景，當(dāng)時(shí)有許多馬車夫轉(zhuǎn)行當(dāng)出租車司機(jī)，只是我們可能不是那些馬車夫，而是被淘汰的馬。

此外，由于機(jī)器學(xué)習(xí)和機(jī)器人技術(shù)還會(huì)持續(xù)進(jìn)步，所以其實(shí)任何人類工作都有可能受到自動(dòng)化的威脅。