行業(yè)面臨問題:
- 設備頻繁故障:導致停機損失和高額緊急維修成本。
- 維護流程不規(guī)范:缺乏有效的預防性維護機制。
- 維護資源不合理:備件倉儲混亂,導致無效庫存和浪費。
- 人員培訓和支持不足:錯誤診斷和維修,延長了設備停機時間。
- 救火式維修場景頻繁出現(xiàn):令維護人員疲于應付。
解決方案:
基于麒智設備全生命周期管理系統(tǒng),進行設備預防性維護
1. 設備頻繁故障
- 系統(tǒng)功能:
- 設備臺賬、一物一碼、掃碼報修、按需保養(yǎng)等基礎性功能提供支撐。
- 深度數(shù)據(jù)分析模塊:使用AI和機器學習對設備的工作狀態(tài)進行深度分析,基于大數(shù)據(jù)生成相關信息有針對性提醒,同時展示在車間大屏上。
- 故障診斷:設備故障后,在維修人員手機上系統(tǒng)自動推薦維修方案。系統(tǒng)基于歷史數(shù)據(jù)和模式識別自動診斷潛在故障,
- 解決方案:
- 設備聯(lián)網(wǎng),系統(tǒng)自動監(jiān)測設備的關鍵性能指標(KPIs),自動采集設備運行數(shù)據(jù),沉淀大數(shù)據(jù)。
- 對于潛在故障,系統(tǒng)會生成詳細的故障預測報告并發(fā)送給維護團隊。
- 預期收益:
- 減少設備故障率高達30%。
- 年度維修成本降低15%。
2. 維護流程不規(guī)范
- 系統(tǒng)功能:
- 保養(yǎng)、點檢/巡檢計劃:根據(jù)設備類型、使用頻率和歷史維護數(shù)據(jù)設置維護計劃,系統(tǒng)按照設定周期自動生成維保工單,并發(fā)送給負責人。
- 任務分配和跟蹤:自動分配維護任務給相應的技術人員并跟蹤完成狀態(tài)。
- 解決方案:
- 利用系統(tǒng)針對不同的設備設置維護計劃后,周期可調(diào),靈活設置。
- 維護任務自動同步到技術人員的手機端,實時接收,定期執(zhí)行。
- 預期收益:
- 提升維護操作的標準化程度。
- 通過優(yōu)化維護計劃,設備使用壽命可延長15%。
3. 維護資源不合理
- 系統(tǒng)功能:
- 智能備件管理:實時跟蹤備件使用情況,并基于預測模型自動重新訂貨。
- 工具使用優(yōu)化:記錄工具使用情況,確保它們在需要時可用。
- 解決方案:
- 系統(tǒng)可自動跟蹤和管理備件庫存。
- 備品/備件使用數(shù)據(jù)被用于預測未來需求,從而避免資源浪費。
- 預期收益:
- 降低30%的庫存成本。
- 減少因缺乏備件和工具而導致的設備停機時間。
4. 人員培訓和支持不足
- 系統(tǒng)功能:
- 標準庫、手冊庫、知識庫:提供實時反饋,智能推送。
- 根據(jù)人員、設備、系統(tǒng)所在頁面,智能推送相關知識。
- 解決方案:
- 積累知識庫,實時反饋提醒給維修人員。
- 在現(xiàn)場問題解決時,維護人員可“隨身”獲得知識賦能。
- 預期收益:
- 錯誤診斷率降低30%。
- 維護人員工作效率提高20%。
綜合收益:
- 成本效益:通過減少緊急維修和優(yōu)化備件庫存,預計能節(jié)省高達30%的年度維護成本。
- 效率提升:通過AI驅(qū)動的故障預測和優(yōu)化的維護流程,設備總效率預計提高20%。
- 人力優(yōu)化:通過高級培訓模塊和實時支持,預計維護人員效率提升25%。