[騰訊網]大數據、云計算、人工智能等新一代信息技術與制造業(yè)的融合發(fā)展，很大程度改善制造業(yè)內涵，提升企業(yè)數字化成長速度。數字經濟正在塑造制造業(yè)的新體系，企業(yè)數字化成長是我國數字經濟增長的重要動力。近年來，一批數字化生產線、數字化車間、智慧工廠建立起來，通過數字化和網絡化將人、流程、數據和事物連接起來，通過企業(yè)內、企業(yè)間的協(xié)同和各種社會資源的共享與集成，不斷推動制造業(yè)向數字化、網絡化、智能化制造轉變。

什么是智慧工廠？

智能工廠是在數字化工廠的基礎上，利用物聯(lián)網技術和監(jiān)控技術加強信息管理服務，提高生產過程可控性、減少生產線人工干預，以及合理計劃排程。同時，集初步智能手段和智能系統(tǒng)等新興技術于一體，構建快捷、節(jié)能、綠色、環(huán)保、安適的人性化工廠。

在智能制造之下，傳統(tǒng)的制造流程將被重組，其目的是要實現產品的智能化。其中個性化的客戶需求與設計，供應商和制造商之間的信息接入與共享，售后服務的快速響應等環(huán)節(jié)與數字化工廠一起，成為智能制造非常關鍵的組成部分。很多工業(yè)企業(yè)已經在數字化工廠的建設和發(fā)展方面邁出了堅實的步伐，在提升生產效率的同時，能夠迅速可靠地生產出更多定制化、高質量的產品服務于市場。對于許多沒有打算建設數字化工廠的企業(yè)而言，缺乏一套數字化的愿景和企業(yè)文化是讓它們裹足不前的一大阻礙。

制造業(yè)企業(yè)如何推進智慧工廠

1、生產設備數字化，采集和分析生產數據

將生產全部要素投入與過程可視化，以多種數字化設備采集生產過程中形成的關于設備、產品、物料、場景、人員等的豐富數據，使用先進的算法、軟件等對數據進行分析，不斷積累形成經驗化的業(yè)務知識，藉此不斷提高產出效率和生產柔性、減少物料消耗和設備意外損耗、降低殘次品率和穩(wěn)步提升產品品質，甚至實現準確及時地發(fā)現生產過程中的問題和做出預警干預。

2、建立起與客戶的數字化連接

制造業(yè)企業(yè)要建立起與客戶的數字化連接。無論是在2B還是2C的制造領域,時刻響應客戶需求并能大規(guī)模定制、快速柔性生產、快速交付、及時對售后服務做出反應，將是制造業(yè)企業(yè)未來必然會面對的現實。而要達到這一要求，制造業(yè)企業(yè)的智慧工廠不僅需要自身的生產過程實現數字化以及基于此的智能化，而且需要智慧工廠在與客戶的接口上獲得突破，在工廠與客戶之間建立起有效的數字化連接。

3、建立與研發(fā)、設計及供應的數字化連接

制造業(yè)企業(yè)要建立起與研發(fā)、設計及供應系統(tǒng)的數字化連接。把生產加工環(huán)節(jié)與上游各個環(huán)節(jié)進行數字化連接，把客戶需求數據、生產環(huán)節(jié)的數據與研發(fā)、供應環(huán)節(jié)數據等相互打通，從而實現在更高的戰(zhàn)略層面進行海量數據歸集、傳輸與分析，進而準確把握和安排各環(huán)節(jié)的行動，實現快速、有有效的聯(lián)動作業(yè)。

4、培養(yǎng)一批工程技術領域數字化專業(yè)人才

制造業(yè)企業(yè)要培養(yǎng)一批工程技術領域的數字化專業(yè)人才。在生產及關聯(lián)環(huán)節(jié)、乃至整個企業(yè)的各個部門，都需要有既精通崗位技術與業(yè)務，又能夠熟練使用數字化軟硬件設備、具有數字化分析能力的專業(yè)人才。難以發(fā)現合格的人才、缺乏數字化的企業(yè)文化、部分員工不愿擁抱數字化變革，這些都是常見的挑戰(zhàn)。這些問題的解決之道在于及早與員工攜手合作，對培訓和繼續(xù)教育開展投資，培養(yǎng)數字化的人才。

依靠現代化科技的發(fā)展，蜘點順勢啟動“智慧工廠”項目，助力企業(yè)加快由“傳統(tǒng)制造”向“智能制造”升級轉型，加速企業(yè)向電動化、智能化、網聯(lián)化、共享化的轉型升級，爭取在新一輪科技變革和產業(yè)變革的浪潮中奪得先機。